ILVO lanceert een open Test- en Experimenteer Faciliteit (TEF) voor bedrijven om innovaties met artificiële intelligentie, data en robotica in agrifood versneld op de markt te krijgen. Concreet biedt ILVO bedrijven infrastructuur en services aan zoals prototypebouw, beeldanalyse, training van algoritmes en testing onder realistische praktijkomstandigheden.
AgriTechDag’23
Op de AgriTechDag ’23 bij ILVO in Merelbeke die op woensdag 7 juni jongstleden door ging, kregen bezoekers een voorproefje van de versnelling die de TEF kan realiseren. Drie nieuwe prototypes voor de Vlaamse landbouwmarkt maakten in een ketting van live demo’s hun publieke primeur.
Djust-E
ILVO en mechanisatiebedrijf Verschueren bouwden een bestaande dieselmodel tractor van New Holland om tot een volledig elektrisch aangedreven, zelfrijdend model. Het éérste in Vlaanderen. Daarvoor maakten ze onder meer een nieuw chassis en een fronthef met verwisselbaar batterijpakket.
Om autonoom en dus zonder chauffeur te kunnen rijden, remmen, de hefinrichting in te stellen en werktuigen aan te sturen, rustte ILVO de tractor uit met op maat geschreven software, sensoren en actuatoren. ILVO koos voor een compacte tractor om verschillende redenen. Zo’n relatieve lichtgewicht is minder belastend voor de bodem. Tegelijk staat het symbool voor de toekomstige trendbreuk van steeds zwaardere machines met grotere werkbreedte naar opnieuw kleinere machines die met veel tegelijk, dag en nacht, autonoom het veld kunnen bewerken.
Slimme plantmachine
Tijdens de demo verbonden aan de AgriTechDag ’23 demonstreerde ILVO ook het prototype van een slimme plantmachine, ontwikkeld in samenwerking met de firma Lauwers. Het bijzondere is dat de plantmachine uitgerust is met een sensor die tijdens het planten detecteert op welk moment elk plantje de grond ingaat en hun GPS-coördinaten (gemeten door de GPS antennes op de plantmachine) in de cloud opslaat. Die plantdata maakt een hele ketting aan innovatieve precisiebewerkingen mogelijk.
Precies wieden
In het slotstuk van de demoreeks gebruikte een robot plantdata om heel precies het onkruid te wieden. De Cimat-robot, uitgerust met een ‘gewone’ schoffelmachine en een prototype precisieschoffelaar ontwikkeld door Vanhoucke in samenwerking met ILVO, schoffelde autonoom (en elektrisch) volledig foutloos het onkruid tussen de geplante rijen én tussen de kolen ín de rijen weg. Hij baseerde zich hiervoor op de GPS-data uit de slimme plantmachine. Tijdens de mechanische onkruidbestrijding nam de robot foto’s die gebruikt worden om een AI-model te trainen op het herkennen van onkruid.